在今年上演的多轮人机大战中，人类颇以为傲的智力受到了无情挑战。实际上，除了对抗，机器智能在更多场景下正在造福于人类。 6月12日，脑科学研究领域的重要学者、巴西世界杯“机械战甲”发明人、《脑机穿越》作者、杜克大学教授及神经工程中心主任米格尔?尼可莱利斯（Miguel A. Nicolelis）造访北京进行宣讲。 谈起尼可，最为人熟知的便是他的伟大杰作“机械战甲”，因为这套复杂庞大的装置让一位瘫痪病人得以在2014年巴西世界杯的战场上踢出首球，跨出脑科学史上的重要一步。在这背后，是脑机接口与人机融合技术的重大发展。 “机械战甲”类装置，即尼可的主要研究领域，指通过脑机接口技术与机械装置配合，让人类只需要通过“意念”（脑电波信号）即可支配机械装置以实现各类工作任务。 当天活动结束后，新浪科技与尼可教授对话，针对当下脑机接口研究热点与应用前景进行了讨论。 新浪科技：在视频案例中，我们看到两组实验：人类组和猴子组均能通过学习而实现正确的脑电控制。这背后的学习机制是什么？ 尼可教授：在实验组中，我们连接两个个体的大脑，他们通过脑电波进行交流和学习。首先让健全个体通过脑电波下达命令给机械骨骼完成任务，通过反复的交流和训练，最后瘫痪和不健全个体习得这种脑电波信号，从而通过套在身上的机械骨骼完成指令。 新浪科技：除了作为医疗器械，这套脑机接口与机械装置还能应用到哪些生活或者工业化的场景？ 尼可教授：它不仅可以帮助瘫痪患者，同样适用于健康个体工作。其最大优势在于让多个大脑协同工作，可以想象成团队游戏的场景。 具体应用案例，如在Facebook的多人聊天室，我们使用脑电波进行对话和交流；工业场景中，日本福岛电站地区的勘探和检测，因为高辐射环境人类不易靠近，可通过脑电控制机器人进入实地勘探。 新浪科技：从捕捉脑电波信号，到转换成数字信号，再向机械骨骼下达运动命令。在这一套运作系统或研究中，最为核心的部分是什么，挑战在哪？ 尼可教授：前期的信号传输与转换技术已经比较成熟，这套机制的核心部分在于形成一套封闭系统，即动作下达后，机械骨骼反馈给大脑相关动作信息，大脑识别和判断后，如何再进行动作和信号调整。 新浪科技：通过脑电波信号下达指令，相比按键、图像、语音等人机交互方式，脑电控制的不同之处和优势在哪里？ 尼可教授：可控的速度、更精准的信息，是脑电传播与控制相比其他传统人机交互方式的最大差异和优势。1）可控的速度，人脑在想到某个命令时同时也意味着下达，相比通过语言和动作下达指令更加快速，并且这个速度是可调整的。2）更精准的信息，这主要体现在多人协作的场景中，使用脑电信号交流相比语言更加精准。 新浪科技：可以预见，未来两大技术领域将会不断被推进和挖掘，一是人脑本身潜能的不断挖掘和延展，第二种是机器智能在计算能力和推理能力方面的不断提升。您认为这两大领域的发展路径有什么不同？ 尼可教授：首先，我坚信未来人脑的能力仍然胜过机器。未来，人脑将主导创造性工作，而机器智能在于执行和重复、精准。创造性工作机器不可能取代人类。就像机器学习一千首贝多芬的曲子，它最后只能谱出贝多芬的曲子；但人类能从中提取出规则和特点，创造出更多风格的乐曲，世界上才会有各种曲风的曲子。 结语 相比人工智能，脑机接口（BCI,Brain Computer Interference）技术还处于普及和实验阶段，其商业化前景并未受到重视。但今年，敢为人先的埃隆?马斯克创办了Neuralink，让越来越多的目光投注到像尼克这类学者在做的事。 在尼克教授为我们描绘的脑机接口世界中，相比单维度探索机器智能的传统学术式思维，将大脑与机器结合式的脑机融合方向似乎孕育着更大商机。
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