据中国法治消息，中国法治客户端之前报道了司机冒充赵薇老公黄有龙骗过公证处人脸识别系统卖掉其千万豪宅的消息，22日，黄有龙被诉腾房一案在北京市朝阳区法院正式开庭，庭审中被告申请中止审理，法庭合议后裁定中止该案审理。庭审之后，朝阳法院召开新闻通报会：通过对比，司机和黄有龙照片分值超过0.6。
根据法庭审理，基本案情是这样的，本案诉争房屋原登记在黄有龙名下。武某某通过“黄有龙的委托人靳某”购买了该房屋，现该房屋产权人为武某某。因黄有龙未腾退并交付房屋，武某某起诉至法院要求黄有龙交付该房屋。
庭审中，黄有龙的代理律师称，其从未委托任何人出售诉争房屋，故不同意腾退。经查，在诉争房屋买卖过程中，所谓“黄有龙的委托人靳某”系通过公证委托获得授权，将房屋予以出卖。黄有龙对此称，该公证委托系其他人冒充黄有龙办理，就此，黄有龙已经向公安机关报案，冒名者(也就是那位司机)已经接受警方讯问，并供述了案件事实。该刑事案件现已被公安机关立案。因该刑事案件的审理结果将直接影响本案的审理结果，故法院当庭裁定中止了审理。
也就是说，这起案件要等待另一起刑事案件的处理结果，大家关注的“司机”也并未出现在庭审中，长相就更是不得而知。不过，记者会继续为大家关注“司机”所涉的那桩刑事案件，相信终会真相大白。
在案件审理过程中，法院通过调阅公证卷宗，发现北京市方正公证处在审核到场办理公证手续人是否为黄有龙时，使用人脸验证系统将到场人员与黄有龙身份证照片进行了比对，验证分值超过0.6，遂审核通过，认定现场办理公证的人即为黄有龙本人，并办理了公证手续。
分值是什么意思呢？
分值是什么意思呢？记者当然要帮大家查一查，根据专家介绍，人脸识别系统是这样工作的：针对身份证照，首先‘预处理神经网’会从身份证照上找出人脸区域，然后‘高清重建神经网’可将低分辨率的身份证照人脸高清化，接着‘年龄神经网’再通过算法消除年龄在这张人脸上的皱纹、斑点等痕迹，这样一来，就得出了一个标准的人脸模型。
真实场景人脸的处理相对要复杂些，需经历4个步骤。首先，同样需要“预处理神经网”找出人脸区域；然后“光照神经网”会对人脸进行光照处理，消除光照对人脸明暗的影响；接着，“遮挡神经网”会去除掉人脸上的眼镜、头发等遮挡物；“角度神经网”会将人脸调整，这意味着即使采集到的是你的侧脸，也不会影响系统的识别，最后同样得到一张标准的人脸模型。将两张标准的人脸模型进行比对，会有一个得分。系统根据不同场景设置了分值，超过这个分值就说明为同一个人，反之则被判定为非同一人。
显然，0.6这个得分被公证处判定为同一个人。
法院建议公证处推行强制视频记录制度
针对这一案件，法官也是表示，公证机构在办理公证委托时存在问题。北京市朝阳区人民法院向北京市司法局提出以下建议：
1.就办理公证时对申请人的审查流程出台更为明确具体的相关规范，如包括申请人需提交的材料、公证员与申请人谈话的必要内容、受委托方身份情况的审查规则等。
2.充分评估现阶段使用计算机软件系统等技术性手段审查委托人与到场人身份同一性是否具备可行性，明确是否允许以计算机技术开展该项工作。
3.若具备以计算机技术手段进行人脸验证的客观条件，对于软件系统的审核、采用、运行等环节的流程、管理职责、责任承担等应予明确。
4.若以计算机等技术性手段进行人脸验证，因查明事项涉及申请人身份，故不宜采用优势盖然证据认定原则，亦不宜将该验证结果作为唯一依据，而应充分结合公证具体情况、并划定技术审查的合理相似值作为最低标准。
5.进一步加强对公证员、公证流程的培训与管理，对于重要公证事项，建议推行强制视频记录制度。 [正文结束] |
